投资策略 - 专注于科技行业的多倍股投资 结合金融分析 行为金融学 心理学 社会科学和替代指标来评估具有高确信度和不对称风险回报潜力的公司 [1] - 利用传统和非传统洞察力 旨在主流关注之前发现突破性机会 [1] - 采用多学科策略 帮助把握市场情绪 识别新兴趋势 投资于具有指数级增长潜力的变革性企业 [1] 市场行为分析 - 市场波动不仅受基本面驱动 还受认知 情绪和偏见影响 投资者行为 对过去估值的锚定 上涨时的从众心理 以及近期偏见导致的恐慌性抛售 都会造成持续的低效定价 [1] - 这些定价错误的时刻往往是突破的开始而非结束 通过分析心理噪音 区分情绪驱动和基本面驱动的波动 [1] - 寻找市场认知与实际之间的脱节 例如现状偏见使投资者忽视重新定义行业的公司 对不确定性的恐惧延迟了对非常规增长路径企业的认可 [1] 研究流程 - 结合深度研究和他人忽略的信号 包括叙事的突然转变 早期的社交关注度 创始人驱动的愿景 或被低估的开发者和用户采用势头 [1] - 这些信号通常是指数级变动的先兆 关键在于早期捕捉 [1] - 专注于高确信度的机会而非安全赌注 评估每项机会的风险回报比 即有限的下行风险和爆炸性的上行潜力 [1] - 最佳回报来自于识别信念滞后于现实的领域 [1]