AI对人类社会的影响研究 - 人工智能工具如ChatGPT正深刻影响人类的思维方式、工作模式及社会互动方式 [1] - 七项前沿研究揭示AI正在重塑人类思维模式、行为习惯与文化生态 [1] 大型语言模型红队文化 - 新兴的"大型语言模型红队"文化通过探索与实验解析模型运作逻辑 [2] - 28位从业者（软件工程师、艺术家等）的动机包括好奇心、道德责任感及挖掘系统漏洞的使命感 [2] - 红队策略分为五大类（如修辞框架构建、虚构世界构建），参与者多无恶意，旨在理解语言如何"黑入"模型 [2] - 定性方法是理解AI红队实践的关键，传统网络安全方法难以应对语言领域挑战 [4] ChatGPT在精神病诊断中的应用 - ChatGPT 3.5在100个精神病案例中零诊断错误，61例获最高分，31例获次高分 [5] - 模型在解读症状、提出治疗方案方面表现卓越，未来或可辅助临床心理健康领域 [5] - 测试基于教科书案例，但普适性存疑，需验证其在罕见或未公开数据中的表现 [5] ChatGPT政治倾向的演变 - ChatGPT-3.5和GPT-4总体倾向自由左派，但GPT-4在经济价值观上更趋中右派 [6] - 政治倾向转变可能源于模型设计更新而非训练数据变化 [6] - 需持续监督以追踪政治倾向变化，尤其在公共传播与决策中的应用 [6] AI加剧职场不平等 - 丹麦1.8万名高AI接触度职业工人中，年轻高收入男性使用ChatGPT概率显著高于女性和低收入者 [7][9] - 公司政策或缺乏培训等障碍可能加剧不平等，早期采用者多为高收入且对生产率提升更乐观 [9] AI通过驾驶行为检测抑郁 - AI分析驾驶数据（急刹车、路线不可预测等）可识别老年人抑郁迹象，准确率达90% [10] - 行为数据比年龄或性别更能说明问题，为心理健康筛查提供新方法 [10] AI在个性测试中的社会期望偏差 - 大型语言模型（如GPT-4、Claude 3）在"大五人格"测试中刻意美化形象（外向、友善等） [11][13] - 问题越多偏差越明显，模型输出可能无法真实模拟人类行为 [13] 过度依赖AI削弱批判性思维 - 频繁使用AI工具导致用户（尤其年轻人）批判性思维能力下滑，高学历者受影响较小 [14] - 666人研究显示，依赖AI决策的用户在思辨测试中得分更低，部分用户不再质疑AI结论 [14]