垂直大模型发展趋势 - 人工智能大模型正从通用走向垂直 成为驱动产业变革的核心引擎 已从实验室走向实际应用场景如生产线和服务柜台 [1] - 加快垂直大模型的创新突破与深度应用是推动产业迈向智能化高端化的关键抓手 也是全球人工智能竞争格局中的重要突破口 [1] 垂直大模型面临的挑战 - 高质量垂类数据供给不足 中文垂类数据在全球数据训练集占比不高 行业私有数据开放度低 部分模型出现"营养不良" [1] - 标准化倒逼技术实用化场景适配不足 部分应用难以创造应有价值 如金融大模型在风险预测中的实践 [2] - 中小金融机构受制于算力成本 仍依赖规则引擎而非AI模型 [3] 解决方案与行业实践 - 联合头部企业科研机构共建垂直领域数据共享平台 通过"数据沙箱"实现合规流通 上海"模速空间"已推动43个备案大模型落地 聚集400家企业形成完整产业链 [2] - 加快建立行业专属评估体系 明确准确性安全性等硬指标 以场景需求为牵引摸索联合研发模式 推动AI创新从"功能叠加"转向"业务原生" [2] - 开发轻量化垂直专用模型 通过领域知识蒸馏和边缘计算优化降低部署成本 建设垂直大模型产业园整合智算中心资源为中小企业提供低成本算力服务 [3] 垂直大模型的应用潜力 - 医疗金融等领域已涌现细分场景应用 展现出重塑行业生态的潜力 [2] - 在农业汽车等优势领域形成示范项目 以算力推动培育行业"新质生产力" [3]