公司战略与定位 - 阶跃星辰专注于多模态技术研发，认为多模态是实现AGI的必经之路，并将大部分资源投入该领域[4][8] - 公司采取差异化竞争策略，未参与应用投流热潮，仅试水To C应用，保持低调但技术领先的身位[2][3] - 技术路线选择"难上加难"的理解生成一体化原生多模方向，从成立之初即定为主线[5][14] 技术布局与成果 - 成立两年发布22款自研基座模型，其中16款为多模态模型，占比超70%，覆盖文字、语音、图像等六大模态[4] - 多模态技术处于早期探索阶段，类比语言模型相当于GPT-1.0前的Transformer时期，需解决模态融合不降智的难题[5][18] - 重点布局两大技术趋势：预训练模型+强化学习提升推理能力，以及视觉领域理解生成一体化[10][14] - 组建多支技术路线并行团队，采取"并发突破"策略应对技术不确定性[7] 产品与商业化路径 - 2025年将产品"跃问"更名为"阶跃 AI"，实现从类ChatGPT产品向Agent能力转型[22] - 选择智能终端Agent为主攻方向，与Oppo、吉利汽车等头部企业合作落地手机、汽车、机器人场景[23][24] - 商业化逻辑强调模型突破先于应用爆发，通过绑定行业头部公司获取场景和数据，暂不直接ToC[20][24] - 认为AI产品流量增长不依赖传统投流模式，以DeepSeek为例验证技术驱动增长路径[19] 行业趋势判断 - 多模态与Agent成为2025年两大关键词，Agent爆发依赖多模态能力和慢思考能力的突破[6][23] - 技术演进路线从单模态到多模态，再到理解生成一体化，最终延伸至AI for Science[9][18] - 视觉领域尚未解决predict next frame难题，因模态复杂度远超语言（图片数据达百万维连续空间）[17] - 行业技术发展仍处陡峭增长期，基础模型研发决定应用上限，应用场景反哺模型迭代[22]