行业数据与趋势 - 2024年全球大数据IT总投资规模达3540亿美元，预计2028年增至6440亿美元，五年复合增长率16.8% [2] - 中国2028年大数据IT支出规模预计621.7亿美元，全球占比10%，复合增长率24.9%居全球首位 [2] - 中国当前数据产量占全球总产量的23%，AI时代下多模态无结构化数据（图片、文本、视频）规模加速增长 [2][6] 公司战略与定位 - OceanBase提出"DATA×AI"战略，从数据库延伸至"AI时代一体化数据底座"，融合结构化、半结构化及无结构化数据处理能力 [4][6][7] - 公司任命CTO杨传辉为AI战略一号位，成立AI平台与应用部、AI引擎组等新部门，蚂蚁集团将向OceanBase开放全部AI场景 [3] - 目标成为全球数据处理领域最佳选择，通过分布式架构和一体化能力解决数据扩展性、碎片化等挑战 [4][13] 技术能力与产品进展 - OceanBase 4.3/4.4版本强化一体化方向，提升无结构化数据处理和向量能力，支持AI时代需求 [9] - 2025开发者大会将发布AI相关数据库产品、RAG服务及大模型应用成果，性能与性价比达业界一流水平 [10][11] - 原生分布式数据库经历双11海量数据场景考验，具备金融级稳定性及多数据类型支持能力 [6][7] 市场竞争与生态建设 - 对比Oracle、Snowflake等国际数据库厂商，OceanBase强调在AI趋势下抓住TP/AP负载、向量等技术边界模糊的机遇 [7] - 开源社区为国内最强数据库社区，但全球生态建设仍需突破，需通过开放策略提升全球影响力 [13] - 技术挑战包括降低AI幻觉、数据与模型融合的世界级难题，需持续投入工程能力与研发敏捷性 [12][13] 市场需求与客户应用 - 已服务金融、政务、运营商等2000多家客户，关键业务系统升级需求驱动AI战略落地 [3] - AI应用爆发导致数据量级增长，OceanBase通过一体化底座满足企业对数据种类、结构及规模的多样化需求 [11] - RAG服务帮助企业结合自有数据与公开模型，提升业务价值，应对数据孤岛和碎片化挑战 [10]