网络安全与AI融合 - 在网络安全领域需建立可度量、可比较、可考核的量化评价体系，以人工智能引领科研范式变革，推动行业高质量发展 [1] - AI智能体发展分为条件自主、高度自主和完全自主三重境界，通过智能体赋能安全运营和监管，重构威胁情报共享和协同防御体系，实现从被动响应转向主动防御 [1] - 安全智能体是数据安全从静态安全向动态安全迭代升级的关键核心，需对数据、业务和行为意图进行深入理解 [2] 数据要素化与数字化转型 - 在数据要素化新阶段，AI原生可信数据空间可实现可信数据空间与AI的双向赋能，需将大模型风险评估检测列为关键任务 [2] - 数字化转型需构建以数据为中心的组织体系和运行模式，当前我国数字化转型处于起步阶段，数据资产相关法律和权属确权尚未明确 [2] - 数据要素市场化配置改革取得标志性成果，杭州高新区（滨江）在数字经济领域展现引领力与创新力 [3] 脑机接口技术发展 - 脑机接口行业处于技术突破与规范构建并行阶段，是国家战略级赛道，需通过迁移学习、深度学习等技术实现精准解码 [3] - 脑电解码算法需与对抗训练结合实现准确度与安全性的动态平衡，运用差分隐私技术破解数据共享合规难题 [3] 安全智能体与行业应用 - 安全智能体成为数字时代网络安全防御体系核心要素，《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》构建了多维度成熟度评估框架 [3] - 人工智能技术在政务、金融、工业等关键领域深度赋能，推动AI应用向"可信可控"升级 [3] 数据基础设施与试点成果 - "三数一链"国家数据基础设施杭州试点任务取得阶段性成果，标志着数据要素市场化配置改革取得里程碑式进展 [4]