文章核心观点 - 多模态大模型正在赋能多个关键生产生活领域，包括智能营销、教学辅助、3D建模和智能驾驶，通过智能化、个性化和自动化提升各行业的效率与质量 [1][4][7][9][11] 多模态大模型应用场景比重 - 根据赛迪四川研究数据，在2024年中国人工智能多模态大模型20强企业模型场景中，智能营销占比最高，达到9.5%，而教学辅助、3D建模和智能驾驶各占约4.8% [1] 多模态大模型在智能营销领域的应用 - 智能营销利用人工智能、大数据、机器学习及多模态技术，实现广告投放、客户关系管理和内容营销的自动化与个性化 [4] - 该方式旨在提高营销效率与效果，创造新的消费者交互体验，并发现和创造消费需求 [4] - 相比传统人工营销，多模态大模型能深度分析消费者行为、喜好和购买历史，从而预测和优化营销策略 [4] 多模态大模型在教学辅助领域的应用 - 融合多模态大模型的教学辅助业务通过智能化、个性化和沉浸式方式，为学生提供更高效、生动和灵活的学习支持 [7] - 同时，该技术能减轻教师负担，优化教育资源配置，从而推动教学质量全面提升 [7] 多模态大模型在3D建模领域的应用 - 融合多模态大模型的3D建模业务具备自动化建模、高精度数据处理和创意增强等能力，大幅提高了建模效率与质量 [9] - 该技术降低了操作门槛，扩展了3D建模在影视、游戏、建筑、工业设计和虚拟现实等行业的应用场景 [9] 多模态大模型在智能驾驶领域的应用 - 融合多模态大模型的自动驾驶业务通过全方位环境感知、智能决策、精准控制和高效人机交互，提升了系统的安全性、可靠性与适应性 [11] - 该技术扩展了自动驾驶在多样化场景中的应用潜力，推动其向完全自动化和更高效、更安全的未来迈进 [11]