在公有云尚不完善的国内市场，Agent生态搭建主要是云服务大厂之间的"游戏"。 低调接入MCP协议（模型上下文协议，Model Context Protocol）之后，5月13日，字节跳动旗下云服务平台火山引擎对外展示Agent（智能体）搭建工具与代 表性案例，具体包括新视频生成模型、视觉深度思考模型、企业数据全场景智能体Data Agent等。 数据层面，火山引擎数据产品解决方案负责人萧然认为存在三方面困局：数据与数据、数据与工具、数据与人。为此，火山引擎在今年4月发布企业数据全 场景智能体Data Agent，可以帮助企业进行数据处理与业务决策，如借助大模型驱动的语义解析引擎，自动识别业务人员需求中 "营销效果评估""库存优 化"等关键语义标签。另外，Data Agent已支持多模态数据输入，可以处理和理解更为广泛和复杂的数据。 火山引擎HiAgent产品经理王靖萱将大模型与Agent实际落地过程形容为从浅水区驶向深水区。随着大模型持续发展，各行业客户都在尝试探索如何通过智能 体和大模型提升业务效果。现有的工具与技术可以完成60分的成绩，但在60分驶向90分的过程中存在一些暗礁，且大模型本身就存在黑盒属性 ...