大模型产品迭代策略 - 公司发布小而专、聚焦实用的大模型产品，强调"实用至上"和"小步快跑"的迭代思路 [1] - 相比追求"一鸣惊人"的大招，公司更注重多线程并进和可靠的商业场景落地 [1] - 新发布的豆包视频生成模型Seedance 1.0 lite参数规模小但实现影视级质量，支持文生视频、图生视频，生成时长5s/10s，分辨率480P/720P [1] 视频生成模型优化 - 通过优化语义理解能力提升指令遵循精度，增强对人物表情、衣着服装的精确控制 [2] - 模型针对电商广告、娱乐特效、影视创作等场景优化，帮助客户降低制作成本与周期 [2] - 视频生成速度大幅提升，兼顾效果、速度与性价比 [1] 视觉深度思考模型 - 豆包1.5·视觉深度思考模型激活参数仅20B，在60个公开评测基准中38个取得业内最佳表现 [3] - 模型具备强大多模态理解和推理能力，在视频理解、视觉推理、GUI Agent能力等方面处于第一梯队 [3] - 新增GUI Agent能力，可跨PC端/手机端完成复杂交互任务，如自动化检测App功能 [3] AI生态布局 - 公司AI生态已覆盖汽车、智能终端、互联网、金融等行业，服务4亿终端设备、80%主流车企、70%系统重要性银行 [4] - 推出Data Agent智能体，具备主动思考和分析能力，覆盖数据分析、智能营销等企业数据应用场景 [4] - 国内首款AI原生IDE产品Trae升级，支持通过MCP协议让AI主动调用外部工具 [4][6] 技术协议战略 - 公司积极布局MCP协议（模型上下文协议），称其为AI领域的"万能插座"，可降低开发成本 [5][6] - 专注于企业端垂类智能体开发，同时为开发者提供便利工具，推动行业标准化 [6] - 通过技术和资源复用实现内外服务统一，提升性价比 [4][6]