文 | 追问nextquestion，作者 | Author György Buzsáki（纽约大学医学院Biggs神经科学教授； 美国科学院院士） 主要研究兴趣是"神经语法"（neural syntax），即分离的神经信息是如何被神经元节律组织起来，从而 支持认知功能的。他是神经振荡领域众多奠基性文章的作者，他厘清了海马θ波、伽马振荡和尖波（及 其相关快速振荡）的细胞-突触学基础，并阐明了这些振荡之间以及它们与行为和睡眠之间的联系。他 率先证明了GABA能中间神经元在网络振荡中的作用。他最具影响力的研究莫过于"记忆痕迹巩固的双 阶段模型"，该模型揭示了在学习过程中，经新皮层调控的信息会短暂地改变海马网络，而后在睡眠期 的尖波-涟漪活动中被重新激活并得到巩固。Buzsáki还发现，即便在外界环境信号不变的情况下，皮层 回路仍会持续自发地生成自组织的细胞集合序列，这一结论为认知功能的神经元集合理论提供了重要佐 证。他的实验显示，偏态放电率分布有助于神经网络保持鲁棒性、敏感度、可塑性和稳定性。在技术创 新方面，他也做出了开创性贡献，例如利用硅芯片进行大规模记录的方法，以及可用于动物及病患的有 机柔性电极系统Neu ...