Meta旗舰AI模型Behemoth延迟发布 - 公司原计划4月发布Behemoth，后推迟至6月，现再次延迟至秋季[1] - 延迟原因包括模型改进困难及担忧其性能无法达到公开宣传水平[2] - 公司未公开承诺具体发布时间表[1] Behemoth模型性能定位 - 公司宣称Behemoth在某些测试中已超越Anthropic、Google和OpenAI的同类模型[2] - 4月5日发布的Llama 4 Behemoth被描述为"全球最智能LLM之一"和"迄今最强大教学模型"[3] Meta AI战略投入 - 2024年资本支出计划从600-650亿美元上调至640-720亿美元[4] - 增加AI数据中心支出以深化技术整合至全家桶应用[3] - 加速算力资源部署应对需求增长，同时推进长期容量扩展项目[5] 开源模型竞争策略 - 4月5日同步发布的开源模型Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick[5] - 该策略直接挑战竞争对手的闭源高价模型[5] - 开源方案有助于降低企业AI部署成本[5] 管理层战略表态 - CEO强调AI正在重塑所有业务领域[5] - 认为当前机遇规模空前，需加快能力建设节奏[5]