实体经济与数字经济融合 - 推动实体经济和数字经济深度融合是培育新质生产力、建设现代化产业体系的关键举措 [1] - 2012年至2024年实数融合发展指数增长约3倍 年均增速为12% [1] - 工业是实数融合发展的主战场 数据要素加速向工业领域全环节渗透应用 [1] 工业领域融合应用 - 工业领域形成4类典型模式：基础数字化、大数据分析、AI驱动创新优化、基于数据协同的网络化组织 [1] - 研发环节中实数融合驱动创新范式变革 药物和材料领域有望率先突破 某公司AI技术使电池电解材料研发周期缩短近一半 [1] - 生产环节中实数融合提升质量、工艺、设备等多维度效率 实现从外围感知智能向机理融合智能跨越 [1] 供应链与智能生产 - 实数融合助力构建敏捷供应链网络 实现订单自动跟踪、物流路径优化 某智能工厂将设备数据连接 推动供应链由线性链条转为生态网络 [2] - 工业企业需以数字化场景为抓手、数据为核心、数字技术为支撑 加快工业大模型应用 [2] - 浪潮智能生产打造数据分析平台 采用"大模型+小模型"融合方式 福建东亚机械合作案例显示质量改进效率提升50% [2] 工业互联网发展 - 工业互联网是实数融合重要底座 2024年核心产业规模超1.5万亿元 带动经济增长近3.5万亿元 [3] - 国家工业互联网大数据中心汇聚14亿条工业数据 工业互联网平台超340家 设备连接数超1亿台 上云企业约400万家次 [3] - 工信部将加速工业互联网与AI深度融合 实施"链网协同"工程 推动重点行业融合应用指南及5G工厂建设 [3] 政策与建议 - 促进实数融合是建设现代化产业体系核心任务 需推动产业基础高级化、产业链现代化 [4] - 建议强化数字基础设施建设 推动制造业数字化转型 释放数据要素乘数效应 [4]