5月18日，在2025清华五道口全球金融论坛上，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵就数字金融与人工智能相关话题发表讨论。他指出，生成式AI在金融 应用中面临模型幻觉、算法黑箱、科技公司依赖等多个风险，要构建涵盖金融机构、监管部门、科技公司等六大主体的"治理闭环"，要防范人工智能大模型 带来的市场共振风险，建立相应的预防机制和预案。 "一些关键业务流程，涉及决策的业务流程和任务节点，这时候就需要人工干预，人机协同、人工干预会增加可控性。"莫万贵称。 谈AI风险：依赖少数几家科技公司 会上，莫万贵谈及，AI技术与金融行业的深度融合，正面临技术风险与系统性风险的双重挑战。 "一方面是模型幻觉，这对数据要求比较高，特别是金融对精准性、专业性、一致性、稳定性等要求比较高，存在幻觉的话，有些领域不能用；二是算法黑 箱，可能对一些关键业务，满足不了穿透式监管要求，并且不利于风险管理溯源，也不利于责任认定，这也是一个问题。"莫万贵谈及。 "AI，特别是大模型的应用，是不是会放大传统类风险？"莫万贵认为，有多个层面需要关注：一是顺周期的风险，金融本身具有顺周期性；顺周期属性得到 加强，会引发系统性金融风险，而这是模型共振带来的 ...