公司战略转型 - 公司宣布全面进入AI时代，打造"Data×AI"核心能力，从一体化数据库转向一体化数据底座[1] - 蚂蚁集团CTO表示将支持公司在金融、医疗、生活等核心场景的AI突破[1] - 公司始于2010年服务天猫"双11"，2020年独立后面对AI规模化阶段的新红利与价格战等挑战[1] 新产品发布 - PowerRAG提供开箱即用的RAG应用开发能力，打通数据层、平台层、接口层与应用层全流程，支持文档知识库、智能对话等场景[3] - 共享存储产品实现对象存储与事务型数据库深度集成，TP负载存储成本最高降低500%[3] - 共享存储解决无共享架构在弹性和成本方面的瓶颈，适用于TP、历史库、时序类业务等场景[4] 市场需求与产品定位 - 企业分为两类需求：通用AI助力企业需结合内部数据做后训练，SaaS企业需将AI能力拆分融入[5] - 公司未来布局从数据产生到训练、应用全链条，当前重点在构建数据底座[6] - IDC预测2028年全球新生成数据量达393 9ZB，企业数据存储规模迈向EB级带来存储与管理挑战[6] 行业挑战与竞争 - 大模型幻觉问题源于数据质量或缺失，Data×AI融合是当前难点[7] - 数据库行业价格竞争激烈，国产厂商基于开源技术重叠导致低价争夺市场，云厂商通过订阅模式降低成本[7] - 公司强调技术创新带来的成本下降，认为性价比意味着更高质量而非单纯低价[7] 技术背景与趋势 - 对象存储因高可靠、低成本特性广泛应用于AP等场景，但TP生产环境依赖本地磁盘导致对象存储难以应用[4] - 海量互联网数据成就大模型，但数据获取成本增加、行业数据稀缺、多模态处理难等挑战仍存[6]