战略定位 - 公司宣布从传统科技公司转型为"AI基础设施公司"，目标是构建全球计算、机器人和智能系统生态，预计AI基础设施市场规模将达到数万亿美元 [1] - 公司提出"tokens产能未来将以小时为单位衡量"的概念，强调AI算力的重要性 [1] 新产品与技术 - 推出新一代AI个人计算设备DGX Spark与DGX Station工作站，以及Blackwell RTX Pro6000主板，配合NVLink CX8互联技术实现800Gbps通信带宽 [1] - 新一代超算架构曝光，带宽高达130TB，可搭载72颗处理器或144颗GPU，构建全球最大规模AI算力平台之一 [1] - 与鸿海合作建设配备1万个Blackwell GPU的超级计算机，鸿海成为AI基础设施云合作伙伴 [1] 机器人领域布局 - 宣布与DeepMind和Disney Research联合开发GPU物理引擎Newton，将于7月开源，支持GPU加速和高实时性 [2] - Newton将集成进Isaac模拟器，结合Jetson Thor芯片与Isaac OS平台，支持自动驾驶到工业自动化等多种场景 [2] - 提出未来所有移动设备都将成为机器人，正在与汽车行业推进Isaac Groot机器人系统 [3] 存储与数据处理 - 打造基于GPU堆叠的全新存储平台，推出AIQ智能查询系统，旨在颠覆传统数据库和文件系统架构 [2] - 提出"数字代理"概念，应对未来5000万人的全球劳动力缺口，为软件开发、运维等行业提供AI助手 [2] 行业合作 - 与梅赛德斯合作在全球部署搭载端到端自动驾驶系统的车队 [3] - 与联发科、Marvell和高通合作推进定制芯片与AI CPU联合开发 [3] - 与思科合作开发结合量子技术的5G/6G AI系统 [4] 下一代计算技术 - 推出CUDA-Q混合计算平台，目标是推动量子处理器成为未来超级计算机标配组件 [4] - 开发"光速执行"架构，使5%的关键代码实现99%的计算性能释放 [4] - 强调DLSS与神经渲染技术对图形处理的变革性影响，称其"开启了AI智能预测的图像时代" [4] 数据中心发展 - 提出数据中心正从传统IT载体跃升为"AI工厂"，预计市场规模将达数万亿美元 [5] - 强调公司算法库尤其是CUDAx生态的优势，使其成为全球AI基础设施核心提供者 [5] - Grace Blackwell系统已全面量产并部署，代表从训练时代迈向推理驱动、智能决策为核心的新时代 [5]