白嫖经济学模型 - 核心原理是监督成本大于监督收益时会出现白嫖空间 [3] - 适用于酒店、电商、网约车等多个行业 [2][9][19] - 当订单量足够大时商家会容忍个别白嫖行为 [11][12] 酒店行业案例 - 取消查房因壁装设备普及+物品价值低+人工成本上升 [5] - 查房成本高于物品丢失损失 [6][7] - 形成"不查房"的行业默契 [8][9] 电商行业案例 - 无理由退款机制依赖大盘订单量支撑 [10][11] - 高订单量下客服无暇处理个别退款 [12] - 白嫖群体比例上升导致商家提价或退出 [16][17] 网约车行业案例 - 专选女司机的乘客属于高挑剔群体 [20] - 分流后女司机接单中高需求乘客比例翻倍 [23][26] - 差评率提升导致服务成本激增 [26] 游戏行业案例 - 女玩家希望维持混合玩家群体以保证大盘 [30][31] - 分家将导致女性向游戏收入基础减半 [33][34] - 男玩家氪金比例更高加剧收入压力 [35] 模型演变规律 - 理想状态是极少数人利用漏洞 [39] - 可接受状态是小部分人白嫖+商家提价 [40] - 崩溃状态是漏洞普及导致模型失效 [41]