文章核心观点 全球数据与人工智能公司EXL的研究显示，多数公司为将AI融入工作流程、扩大规模并实现投资回报率最大化，显著改变了运营模式，但也面临数据质量、人才短缺等阻碍AI进展的问题 [1][2] 公司情况 - EXL是一家全球数据和AI公司，为客户重塑商业模式，提供服务和解决方案，成立于1999年，总部位于纽约，约有6万名员工 [4] 研究概况 - 研究基于对290位银行金融、保险、零售、公用事业和医疗支付行业的高管及高级决策者的调查，聚焦企业生成式AI实施的增长及面临的阻碍 [2] 研究关键发现 自信的AI领导者出现 - 超半数（54%）受访者认为在AI实施方面“略领先”于竞争对手，22%认为“大幅领先”，领先者将AI嵌入业务工作流程，创造了新的运营模式 [5] AI的首要任务 - 半数（50%）企业领导者将改进目标定位和吸引新客户的方式作为AI技术的首要任务，47%希望AI帮助提高利润率和盈利能力、降低运营成本 [5] 部分AI集成停滞 - 约60%的企业AI计划仍处于试点阶段，73%的组织认为提升数据能力将面临中度或重大挑战，仅30%的受访者表示公司数据可在全企业范围内访问 [5] AI采用的最大障碍 - AI采用的最大单一障碍是AI使用的人才或技能短缺（31%），其次是数据隐私和安全担忧（30%）以及成本或预算限制（30%） [5]