针对以上问题，笔者建议多措并举，进一步强化工地扬尘的AI智能监管，以科技赋能蓝天保卫战。 随着城市化进程加速，工地扬尘污染已成为大气环境治理的顽疾。目前，国内重点城市正积极探索AI 技术融合扬尘治理的创新模式。比如，上海市通过"一网统管"平台构建了覆盖全市的扬尘智能监管体 系；广东省深圳市坪山区升级"远程喊停3.0"系统，整合AI视频算法、工况监测和无人机巡查，实现噪 声、扬尘和超时施工的全要素监管。这些实践表明，AI技术不仅能突破传统监管的时空限制，还能通 过数据驱动实现精准治污，为工地扬尘治理提供了可复制的解决方案。 但也要看到，目前工地扬尘AI智能监管仍存在一些问题。技术标准与法规体系尚未完善。当前AI设备 法律法规滞后于技术发展，对AI识别结果的执法效力、企业责任认定等缺乏明确规定。算法精度、数 据接口等技术标准缺乏统一规范，导致跨区域、跨平台数据共享困难。技术场景应用单一，覆盖不足。 现有系统多聚焦基础场景（如裸土覆盖、喷淋联动），但对复杂场景（如非道路机械黑烟、渣土车密闭 运输）的识别能力不足；部分偏远工地或小型项目因成本高、设备部署难，仍依赖人工巡查。而且，设 备准入与管理机制不健全。市场准入门 ...