公司核心竞争力 - 公司的核心竞争力是算法、算力及规模化的机器人系统 [7] - 拥有300台机器人设备，可能是全球商业运营规模最大的人工智能自动化化学实验工站集群，未来计划发展至几千甚至上万台 [7][16] - 技术底座为量子物理算法，结合AI和机器人技术，形成算法模拟和实验验证的完整闭环 [14] 商业模式 - 商业模式是赋能利他，专注于药物发现和临床前开发，不推动自有药物上市 [7][11] - 与客户接力研发，客户负责后续临床开发 [11] - 在项目中承担更重要的研发突破责任，获得更高的里程碑付款和商业化分成 [16] 技术优势 - 智能自主实验平台可实现高通量精准实验，7X24小时执行实验，人效提升5倍，数据收集能力提升40倍 [3] - AI药物研发平均缩短约一半时间，未来有望节省90%的研发时间 [7][18] - 在2024年CCDC全球物质结构预测大赛中表现最出色，算法在精确度、效率和分子体系复杂度方面领先 [20] 行业趋势 - 生物医药领域的数字化和人工智能融合是无法逆转的大趋势 [8][9] - 越来越多大药企全面拥抱AI，算法设计和研发药物分子结构成为主流研发范式 [9] - AI4S（人工智能驱动的科研范式）被推上风口 [2] 商业合作 - 与辉瑞合作改变了辉瑞的药物筛选工作模式，可能颠覆整个行业 [2] - 与强生Janssen、UCB等跨国药企合作，国内多家创新药企也在合作 [22] - 已孵化多家生物医药公司，如与希格生科合作研发的胃癌靶向药已进入一期临床 [24] 未来发展 - 未来3～5年非医药行业订单比例可能逐年上升，回报周期更短 [26] - 计划投资硬件企业以强化全流程控制，如高柔性、高精度的科学家机器人 [25] - 将自己定义为垂直行业的AI创新研发平台，成为支撑药物和材料科学研发的基础设施 [10] 投资者关系 - 获得谷歌和腾讯等知名机构投资，谷歌看重其在物质结构预测方面的前沿科技 [19] - 腾讯在医药领域最早的项目之一，有创新协同包括算力支持 [20]