行业基本概况与核心价值 - AI医疗通过机器学习、计算机视觉等技术深度分析医疗数据，覆盖辅助诊断、药物研发、健康管理等多场景，核心目标是提升医疗效率、降低成本并优化患者体验 [1] - 谷歌DeepMind的眼科诊断系统、IBM Watson的肿瘤治疗方案等案例已验证AI在精准诊断和个性化治疗中的价值 [1] - 中国近年密集出台《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》等政策，明确84个应用场景，推动AI与医疗深度融合 [1] 发展历程与市场规模 - 国内AI医疗发展分为三个阶段：1978-2015年为萌芽期，以辅助程序为主；2015-2021年进入起步期，数据建设与影像AI兴起；2021年至今为探索期，数据互联互通深化 [2] - 2025年中国AI医疗规模预计达1157亿元，2028年将增至1598亿元，年复合增长率10.5% [2] - 主要驱动力包括人口老龄化、医疗资源供需矛盾及技术突破 [2] 产业链与细分领域 AI医学影像 - 作为最成熟领域，2024年市场规模约74.5亿元，2026年预计达235.7亿元 [3] - 截至2024年6月，国内获批AI医学影像三类证产品达92款，覆盖心血管、肺部等疾病 [3] AI制药 - AI技术可缩短研发周期、降低成本，2024年全球市场规模预计29.94亿美元 [3] - 国内企业如晶泰控股通过"AI+机器人"模式推动药物研发，已有多个合作项目进入临床阶段 [3] AI健康管理 - 2024年市场规模近1.4万亿元，覆盖慢病管理、老年康养等场景 [3] - 讯飞医疗的星火大模型赋能诊后管理，覆盖超7万家基层机构 [3] 医疗信息化智能化 - 卫宁健康、创业慧康等企业通过"AI+电子病历""智慧医院"等解决方案推动医疗流程数字化 [3] - 2023年医疗软件市场规模206亿元，AI辅助诊断、智能分诊等应用落地加速 [3] 挑战与未来趋势 - 当前行业面临数据标准化不足、隐私保护、技术落地成本高等挑战 [4] - 未来趋势包括技术融合深化（如讯飞星火医疗大模型X1实现全科辅助诊断合理率94%）、国产化与自主可控、场景扩展（从医院端向基层医疗延伸）、政策驱动商业化 [4] 代表性企业布局 - 祥生医疗：超声设备结合AI便携化，SonoEye掌上超声获国际认可 [5] - 润达医疗：体外诊断与AI数智化结合，推出"华擎智医"训推一体机 [5] - 联影医疗：高端影像设备+AI出海，超高端CT市占率突破20% [5] - 讯飞医疗：星火医疗大模型覆盖诊前、中、后全流程，基层服务超7万家机构 [5]