AI技术发展现状 - 2022年底ChatGPT横空出世，GPT-4及多家前沿大语言模型能力迅猛增长，引发AI讨论热潮[8] - 领英(LinkedIn)作为全球最大职业社交媒体平台拥有超过10亿全球用户，2024财年为微软贡献6.7%营收[11] - 微软2016年以262亿美元收购领英，保持其独立运营[11] - 霍夫曼创立Inflection AI和Manas AI两家AI公司[11] AI技术应用案例 - 可汗学院"Khanmigo"AI教学助理实现历史人物对话教学，如与美国开国总统乔治·华盛顿对话[5] - Koko平台利用AI驱动的Kokobot构建心理健康同伴互助系统[21] - ChatGPT在医患对话中的共情评分超越人类医生[21] - AI分析2000万条治疗记录发现"复杂反思"等干预策略的关键作用[21] AI技术发展历史 - 1997年IBM深蓝超级计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫[8] - 2016年谷歌DeepMind的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石[8] - 计算机从20世纪60年代被担忧侵犯隐私到成为现代社会基础工具[16] - GPS从1970年代军事用途到2000年民用爆发，应用于导航、物流、农业等领域[18] AI行业观点分类 - 末日论者：担忧超级AI可能毁灭人类[8] - 悲观论者：关注AI近期风险如失业、虚假信息传播[9][10] - 乐观论者：坚信AI生产力提升将超过负面影响[10] - 繁荣论者：主张广泛参与和迭代部署，实现AI安全公平发展[10][11] AI技术发展趋势 - 汽车从早期被视为"魔鬼车"到推动个人自由和经济发展，催生加油站、物流等新商业模式[17] - 技术发展规律显示新技术总伴随恐惧，但迭代部署和规则完善是更合理应对策略[19] - AI将重塑医疗模式，通过动态迭代实现"超人性化"支持，突破资源限制[21] - AI可能改变执法方式，如车内酒精检测系统自动限制酒驾行为[22]