Meta AI人才流失与战略挑战 - 2023年Llama原始论文的14位作者中仅剩3人仍留在Meta（Hugo Touvron、Xavier Martinet、Faisal Azhar），其余11人已离职，多数加入或创立竞争对手公司 [1] - 关键人才流失集中于巴黎初创公司Mistral，其联合创始人Guillaume Lample和Timothée Lacroix（Llama核心架构师）带领多名前Meta成员开发与Llama直接竞争的开源模型 [2][12] - 离职研究人员平均任职时间超5年，显示其为Meta AI战略的核心长期贡献者而非短期雇佣 [9][11][12] 产品与技术进展滞后 - 公司推迟发布史上最大AI模型Behemoth，因内部对其性能和领导力存在质疑 [3] - 最新发布的Llama 4开发者反响平淡，部分开发者转向DeepSeek、Qwen等开源竞争对手 [3] - 缺乏专用"推理"模型（处理多步骤思考/复杂指令），落后于Google、OpenAI等竞品 [8] 组织架构变动 - FAIR（基础AI研究团队）负责人Joelle Pineau离职，由2014年FAIR联合创始人Robert Fergus接任（其曾任职Google DeepMind五年） [4] - 研究团队持续动荡，Llama初期成功背后的研究人员陆续离开，影响开源创新领导力 [5][9] 行业竞争格局变化 - 2023年Llama论文推动开源权重LLM（代码/参数公开）成为专有系统（如GPT-3、PaLM）的可行替代方案 [6] - Meta早期通过公开数据训练和单GPU芯片优化占据技术优势，但两年后领先地位已被竞争对手超越 [7]