AI时代网络安全行业发展趋势 - 网络安全产品需具备自学习、自适应、主动发现与响应能力，超越传统工具化应用[1] - AI时代需解决网络流量数据的长期保存与AI处理问题，使其成为可积累资源而非瞬时消耗品[1] - 数据要素的持续积累为AI在风险感知与分析领域提供应用空间[1] 技术转型与行业挑战 - 安全防御需从规则驱动转向智能引擎驱动，静态规则和单一维度分析存在局限性[3] - AI正融入网络安全攻防全生命周期，推动漏洞与威胁应对方式的革新[3] - 单点防御模式终结，AI原生驱动的体系化联动防御成为应对现代攻击的关键[3] 基础设施与能力建设 - 发展AI+安全需构建智能底座，提升安全数据质量与模型适用性[3] - 需结合安全专家经验对AI输出结果进行干预以优化效果[3] - 通用人工智能发展将推动安全应用效能持续提升[3] 行业生态变化 - 数字化与智能化交汇加速虚实世界重构，网络安全产业面临机遇与挑战并存[3] - AI本身成为企业新型数字资产，同时带来潜在风险点需纳入防御体系[3]