量化私募AI布局 - 沪上百亿量化私募念空科技成立全频思维人工智能科技公司(AllMind)，专注于研究通用大语言模型(LLM)相关底层算法和工程技术 [1][2] - 全频思维注册资本100万人民币，经营范围包括技术服务、软件开发、人工智能应用软件开发等 [3] - 念空科技创始人表示AllMind短期内将训练基于金融数据的专项大模型，并探索提升逻辑推理能力、减轻幻觉问题等方向 [3] 学术合作与论文研究 - 念空科技与上海交通大学合作撰写论文《面向特定任务大型语言模型的监督微调与强化学习分步式自适应集成》，5月20日投向NIPS [1][3] - 论文提出Step By Step切换SFT和RL的训练方法，在三个公开数据集上表现优于单独SFT、单独RL及简单混合方法 [5][6] - 研究灵感来自人类学习方法，认为高频切换刷题(SFT)和考试总结(RL)更有利于提升推理能力 [6] 行业AI应用趋势 - 宽德投资成立智能学习实验室招聘AI人才，专注于研发通用性AI技术 [8] - 九坤投资与微软合作发表AI论文，成功复现DeepSeek-R1工作并发现语言混合影响推理能力等问题 [8] - 鸣石基金2021年成立AI实验室G-Lab，2022年启动算力基础设施建设"星座计划"超算系列 [8] - 黑翼资产实现全流程AI量化投资，应用大语言模型处理结构化与非结构化数据 [9] 量化行业AI转型 - 多数量化私募正在提升AI在投研中的比重，少数已实现全流程AI投研 [9] - 行业预计将加大AI投入，包括人才招聘和硬件基础设施，可能引发AI人才争夺战 [9] - 机构认为AI布局既能提升竞争力，又能拓展业务边界并为科技创新出力 [1]