AI对劳动力市场的影响 - AI大语言模型技术更多影响脑力劳动，暴露度高的职业以程序性、规范性强的白领工作为主，如会计、审计、编辑等，暴露度低的职业主要是对人服务的蓝领职业如清洁工、搬运工等[2][62] - 研究采用AI暴露度指标，分析2018-2024年125万条招聘数据，将职业分解为具体任务并与AI能力匹配，计算出每个职业的AI大语言模型暴露度[1][41][56] - AI暴露度高的职业新增岗位数量呈现明显下降趋势，而暴露度低的职业就业增长上升，整体劳动力市场呈负向趋势[63][71] AI技术发展阶段 - AI技术发展经历了从自动化到机器人时代，再到AI应用领域如自动驾驶，最后进入大语言模型时代[9][10][11][12] - AI技术趋势是从体力劳动解放到脑力劳动补充替代，从简单任务到复杂任务，从专业领域到通用领域[14] - 大语言模型技术发展迅速，2022年后影响更为显著，研究聚焦这一最新技术进步[38] 行业影响差异 - 深度使用AI的用人单位在信息行业、专业性与商业服务行业、金融行业和制造业的AI相关职位招聘增长明显[30] - 医院和金融行业使用AI大语言模型作为辅助工具，但仍需专业人士判断建议，对"专业性"要求提高[80][81] - 制造业中机器人技术提升生产效率，但某些细微工作仍需人工完成，导致低技能任务化工作需求增加[107][108][109] 技能需求变化 - AI时代沟通能力、学习能力、情绪智力等技能需求下降最快，因AI在这些方面表现优异[75][76][77] - 专业性、管理能力、自我驱动力、解决问题和协作能力等技能需求上升[78][81][82] - 技能需求呈现两极化趋势，对极高技能和极低技能职业需求增加，中等技能水平职业需求减少[103][104][105] 未来工作形态 - 技术进步对职业有"双刃剑"效应，既有毁灭性替代效应，也有创造性增强效应[85][88][89] - 未来工作可能出现两极化趋势和任务化趋势，中等技能工作区间缩小[98][103][110] - 个体可通过发挥主观能动性，集中精力于AI无法完成的任务，提升工作效率和市场需求[96][97]