近日，在胜利油田孤东采油厂KD34采油平台控制室内，闪烁的屏幕上突然弹出压力异常预警。值班员 王师傅立即调出实时数据曲线，发现某段输油管道压力值正以每分钟0.3兆帕的速度攀升。随着"启动三 级响应预案"的指令下达，智能系统同步推送处置要点：关闭上游阀门、启动备用泵组、疏散周边人 员。20分钟后，压力值回归正常区间。 值得一提的是，胜利油田针对数据样本不足的情况，也进行了积极探索和尝试。例如在泄漏应急处置 中，技术人员开发参数迁移技术，将海上平台模型适配陆地油库时，仅需补充10%新数据即可完成调 整，训练成本降低70%。而在极端事故模拟中，胜利油田运用生成对抗网络（GAN）技术，将5年间的7 起重大井喷事故数据扩展至85组合成样本。改造后的模型在模拟测试中，对井喷前兆的识别率从32%提 升至78%。 "虽然合成数据不能完全替代真实案例，但显著改善了模型对罕见工况的响应能力。"技术负责人王文通 说。 人员转型：跨越数字技能鸿沟 数据显示，胜利油田通过部署新型传感器，数据采集完整率从68%提升至91%，深海设备年维护成本降 低40%。当前，该油田正通过优化数据治理、改进算法模型、重构协同机制等路径，推动应急管理从经 ...