教育行业变革 - AI大模型浪潮推动教育行业从"死记硬背"向学以致用转变，考试改革加速进行[2][34] - 新课标改革下，数学等学科考试题型出现显著变化，情境化、跨学科题目增加阅读量，考察学生解决实际问题的能力[2][34] - 美国得克萨斯州Alpha School模式被行业看好，上午2小时AI个性化学习，下午实践技能培养，学生标准化测试成绩超过美国平均水平[4] 公司战略与产品 - 公司决定用AI大模型和多模态方式重构过去11年积累的数据和内容库[3] - 主打双模型驱动策略，接入DeepSeek和豆包模型，在稳定性和性价比方面表现突出[26][27] - 重点突破AI学习类应用，避免"对话框式"产品，强调AI与教育本质的连接点[14][18] - 采用"慢积累+快落地"模式，十年构建1万节动画课程体系，每节成本约10万元[11][13] 技术应用与创新 - 利用RAG技术和MCP协议，使大模型能低成本高效率接入本地知识库和工具链[7] - AI视频作为核心信息载体，强调内容结构化标签的细粒度，支持实时检索与重组[28] - 通过"人类教学经验反哺模型"解决AI幻觉问题，基于结构化课程内容进行训练和调优[19] - 累计1.1亿用户产生超5000亿次互动数据，为AI调用提供结构化支撑[12] 市场竞争与差异化 - 数字化课程内容资源库是核心竞争优势，严格匹配公立学校教材版本体系[11] - 与公立教育体系深度绑定，拥有370多万名公立学校教师用户提供数据校准[12] - 强调工程化打磨能力，将模型能力与自有资源深度融合构成竞争壁垒[17] - 避免红海竞争，不做高黏性互联网产品，专注解决学习问题[24][25] 教育场景落地 - 提出"新型双师课堂"理念，AI负责知识传递精准性，真人教师聚焦情感支持与价值观引导[30] - AI课堂解决方案标准化交付，但允许学校根据校情调整AI与教师协作比例[39][40] - 学生学情数据实时反馈教师，实现"以学定教"，帮助教师动态优化教学策略[38] - 通过系统化解决方案推动学生成长为适应AI时代的终身学习者[36]