数据要素时代的机遇 - 数据已成为企业重要的新型战略资产，企业代表齐聚探索数据要素时代新机遇 [1] - 企业面临数据价值挖掘难题，南方财经专家分享高价值挖掘与变现案例 [1] - 传统制造业通过数据分析优化生产流程并降低运营成本 [1] - 互联网企业利用大数据精准营销提升用户转化率 [1] - 金融行业借助数据拓展业务领域 [1] 数据资产化与入表策略 - 修炼科技专家提出数据资产入表"五步"法：合规、模型、安全、账务处理、信息披露 [2] - 数据合规需分类分级、制定清单并开展合规工作 [2] - 数据模型通过加工资源打造创新产品并构建价值体系 [2] - 数据安全需建立管理制度并进行生命周期风险评估 [2] - 账务处理需根据持有目的和经济利益进行会计确认、计量和报告 [2] - 信息披露需按会计准则披露数据资源相关会计信息 [2] - 核心过程是将数据资源通过治理、建模等技术手段实现产品化 [2] 数据资源入表的价值 - 数据资源入表可改善企业资产负债和利润情况 [2] - 数据可带来交易收入及质押、入股、信托等资本化能力 [2] - 数据资产多且发展前景好的企业更受资本市场青睐 [2]