行业现状与挑战 - 期货与衍生品市场是重要的风险管理工具 在稳定企业经营和保障产业链安全方面发挥不可替代作用 [1] - 全球经济呈现高波动、低增长态势 地缘冲突加剧大宗商品价格波动 能源、金属等价格中枢持续上移 [1] - 大宗商品贸易市场人工智能模型高度依赖历史数据训练 数据完整性、代表性和时效性缺陷会导致预测失真 [1] - 大宗商品贸易数据在欧美市场占比较大 新兴市场数据稀疏性导致跨市场价格联动预测误差率上升 [1] - 算法交易占比越高 越可能面临流动性结构脆弱的风险 [2] 技术应用与发展 - AI大模型应用正从辅助决策向智能引领跨越 帮助期货产业链在复杂环境中进行风险管理 [1] - 金仕达通过自主研发系统助力大宗商品企业风险管理数字化转型 包括智能体嵌入实现运营智能化和数据资产化 [2] - 开发差异化数据源可应对非结构信息文本局限性 克服AI带来的市场交易决策趋同性 [2] 企业解决方案 - 金仕达提出深化数字化转型方案 通过AI算法优化、数据整合及智能风控助力企业预判风险 [1] - 金仕达构建多样化服务模式 帮助大宗企业实现数字化转型 [2]