智算产业发展现状 - DeepSeek的出现将智算产业推至新高度，模型训练成本较三年前下降85%，算力需求弹性扩大6倍，AI技术成为企业可负担的基础设施 [1] - 中国智算人工智能算力供给规模2024年底达1450EFlops，预计未来三年保持40%以上增长，2027年将达4080亿Flops [1] - 智算需求几何级数增长导致系统容错空间压缩，小问题可能阻碍行业发展 [1] 智算产业面临的挑战 - 大模型算力需求比硬件供给高出200倍，需计算-网络-存储系统化能力 [5] - AI技术加速渗透各行业带来场景融合难题，新兴场景缺乏最佳实践参考 [6] - 开发者生态面临工具链碎片化、学习成本高等挑战，产业协同存在供需错配和信任壁垒 [7] 华为的智算战略与创新 - 提供万卡、10E级规模AI集群，通过软硬件协同设计优化算力使用 [9] - 首创大规模专家并行方案提升资源利用率20%，面向全行业提供AI解决方案 [11] - 坚持"硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才"战略，打造人工智能产业生态 [12] 华为的生态建设成果 - 硬件开放方面拥有14家OEM伙伴和50家APN伙伴 [14] - 软件开源社区MindSpore企业服务5500多个，社区下载量超1100万 [14] - 拥有2500多个行业合作伙伴和330万开发者，联合72所高校开展人才培养 [14] 华为的差异化优势 - 推出昇腾万里伙伴计划，每年投入10亿元专项资金推动生态繁荣 [17] - 依托计算和网络双重优势，实现算网融合创新 [18] - 通过零丢包无损网络技术提升算力资源利用率，显著改善智算中心性能 [20]