智能网联及车路协同发展现状 - 智能网联及车路协同领域探索已超过十年 公司长期跟踪并加大车路云领域的研发投入 [1] - 行业仍处于"政策牵引—测试验证—规模商用"三阶段发展过程中 未来需解决诸多问题 [1] 技术发展不平衡与解决方案 - 新能源车结合自动驾驶技术近年发展迅速 但道路数字化与智慧化进程滞后于车端智能化 [3] - 公司正聚焦四大典型场景推动技术落地 包括城市道路智能信控 交通信号上车 自动泊车与园区接驳 重卡干线物流 [3] 具体技术应用场景 - 城市道路智能信控领域 通过联网化与智能化改造实现从单路口到片区 城市级的协同管控 [3] - 交通信号上车场景 实时传递高速封路 潮汐车道指引等信息 解决传统交通管控信息触达滞后问题 [3] - 自动泊车与园区接驳场景 与深圳交通合作开展机场至枢纽区域电动车自动接驳试点 解决地下车库泊车效率低等痛点 [3] - 重卡干线物流场景 依托路侧感知设备与5G网络实时传递匝道汇流 团雾天气等信息 辅助重卡车队编队行驶 [3] 未来技术发展方向 - 公司将以数字化 智能化技术优势为根基 纵向推动通信 感知 云控等技术融合 [3] - 横向贯通产业链生态 构建稳定的车路云一体化数字底座 [3] - 保持技术架构前瞻性与兼容性 适应未来多样化产品与需求 持续为智能网联行业注入技术动能 [3] - 推动交通行业从效率提升向全链条智能化转型迈进 [3]