印度AI发展现状 - 印度发布主权大语言模型Sarvam-M引发两极评价 支持者称其为"里程碑式一步" 批评者指出其发布头两天下载量仅334次 [1][3] - 另一政府支持的基础大语言模型Param-1发布后下载量仅12次 凸显印度AI发展面临的挑战 [3] - 印度在GitHub AI项目贡献占比达19.9% 全球第二 仅次于美国(23.4%) [4] - 印度AI技能普及率全球第二(2.5分) 专业人士AI技能集中度是平均水平两倍多 [4] - 65%印度人使用过AI工具 是全球平均水平(31%)的两倍多 [4] - 印度学生和专业人士使用生成式AI可能性比亚太同龄人高30% [4] 印度AI优势领域 - 多语言模型开发优势显著 拥有24种官方语言 本土企业已在东南亚和南亚市场赢得订单 [5] - 拥有200家生成式AI初创公司 全球近15%的AI工作者来自印度 [8] - 每年输出约150万名STEM毕业生 工程师数量全球领先 [8] - 在个人设备、商业、电信等AI领域获得不少专利 [6] 印度AI战略与投入 - 2024年3月启动"印度AI使命" 5年预算超1000亿卢比(约84亿元人民币) [7] - 计划3-4年内推出自主研发GPU 10个月内推出基础AI平台 [7] - 预算主要用于基础设施建设和初创企业融资 研发资金仅1.1亿美元 不到总预算1/10 [9] - 研发支出占GDP仅0.6% 远低于AI强国3-4%的水平 [9] 印度AI面临的挑战 - 2013年以来私人AI投资仅112.9亿美元 远低于美国(4709亿)和中国(1193亿) [5] - 2023年AI研究出版物占比9.2% 低于中国(23.2%)和欧洲(15.2%) [5] - "负责任AI"研究论文仅42篇 远少于美国(669篇)和中国(268篇) [5] - 2010-2022年AI专利仅占全球0.5% 远低于中国(60%)和美国(20%) [6] - 高质量印度特有数据缺乏 本土语言在线出现率低 影响大模型训练 [9] - AI人才缺口达21.3万 约30%顶尖人才外流至硅谷 [8] AI对印度就业影响 - 预计2025-2030年印度将面临38%的"技能颠覆" 金砖国家中最高 [10] - 约1620万人需要提高或重新学习技能 [10] - 部分行业已受影响 如某公司近半客服岗位被AI取代 [10] - 60%以上经济依赖服务业 特别容易受AI冲击 [11] - 50%印度员工担心被AI取代 比例高于发达国家(33%) [11] 印度应对措施 - 国家AI技能框架建议从六年级开设AI课程 目标每年培养超100万数据科学专业人员 [13] - 2019年起与微软等合作 在2.2万所学校将AI设为选修科目 [13] - 94%印度专业人士认为AI技能对职业发展至关重要 [12] - 计划通过政策激励 加大AI研发投入 优化人才培养机制 将人口红利转化为技术红利 [12]