AI大模型在金融业的应用 - AI大模型的广泛应用正成为金融业实现新发展的重大推动力，人工智能已成为重塑金融行业核心竞争力的关键要素，促使行业迈入金融与科技深度融合的关键时点 [1] - 推动大模型金融应用需要着重解决"数据壁垒、投入产出和安全保障"三方面问题，金融科技的高质量发展需要全行业生态协同和跨领域资源整合 [1] - 实现技术突破与场景深度融合需要汇聚政产学研多方智慧，开放交流共解AI转型难题，以生态合力加速技术普惠 [1] 神州信息的"乾坤"数智化底座 - "乾坤"平台是行业首个基于"数云融合"理念打造的企业级数智底座，具有"云原生、数字原生、AI原生"三大技术特点 [1] - 该平台针对"企业级开发平台、企业级工艺及架构治理、企业级云原生平台和企业级AI平台"四大典型建设场景，提供一站式解决方案 [1] - "乾坤"数智化底座可帮助金融机构实现基础设施资源利用率提升一倍、研发效率提升30%—50%、数据利用率提升60%以上、AI模型迭代速度提升10倍以上 [2] 金融机构的AI应用实践 - 恒丰银行通过构建"双飞轮"模型训练体系，推动打造"通用大模型+小尺寸大模型+N个场景模型"的应用模式 [2] - 中小银行在AI建设的关键是打造具有自身特色的"知识库＋提示词"体系，建议打造应用、模型、知识、算力和组织等五大工程体系 [2] - 北京银行构建"大模型+小模型"双轮驱动模式，形成涵盖百亿数据集和百万指令集的高可信训练体系，通过智能工具全面提升业务质效 [2] 神州信息的合作与生态建设 - 神州信息与青岛银行成立金融科技大模型联合实验室，共同加速银行业大模型技术的场景化创新与落地实践 [2] - 公司与华为发布"金融知识问答"联合智能体，基于华为昇腾一体机，为金融机构提供高效的资料查询与信息提炼能力 [3] - 神州信息与腾讯云签署大数据产品合作框架协议，加大在国产分布式数据库及相关数据产品的市场推广力度，满足金融机构各类大数据建设需求 [3]