核心观点 - Striim在Snowflake Summit 2025上发布了两款由Snowflake Cortex AI驱动的治理AI代理Sherlock AI和Sentinel AI，旨在帮助组织检测、标记和保护传输中的敏感数据，最小化暴露风险并确保合规性 [1] - 这两款AI代理通过近乎实时的监控和分析，将治理流程嵌入操作工作流，帮助企业降低风险并保持对数据资产的控制 [2][5] - Sherlock AI专注于在数据共享或移动前识别敏感信息，而Sentinel AI则在数据移动过程中实时保护敏感数据 [3][4] 产品功能 - Sherlock AI通过定位数据集中的敏感信息，帮助组织在上游评估潜在风险并主动应用治理措施 [3] - Sentinel AI持续分析实时数据流，自动执行加密、掩码和合规性强制执行，超越静态规则控制 [4] - 两款AI代理共同工作，显著降低敏感数据泄露风险，同时减少组织和监管机构的成本和时间 [3][4] 技术优势 - 两款AI代理由Snowflake Cortex AI驱动，能够加速创新同时确保敏感数据安全 [5] - Sherlock AI支持跨本地、云端、第三方数据库和SaaS环境的数据管道敏感信息识别 [3] - Sentinel AI利用Cortex AI检测管道事件中的敏感数据，即使数据被错误放置或标记 [4] 行业影响 - 公司解决了企业在多样化数据环境中控制敏感信息同时保持合规性和操作效率的关键挑战 [1] - 通过将AI洞察嵌入数据管道，公司使数据治理成为主动且可信的能力 [5] - 产品支持企业级合规标准，包括GDPR、CCPA和HIPAA，无需增加复杂性 [4] 未来发展 - 公司计划在2025年下半年推出更多AI代理，以检测和管理企业数据用于实时用例 [6] 公司背景 - 公司通过完全托管的SaaS平台为AI提供实时智能，统一跨云、应用和数据库的数据 [7] - 平台针对现代云数据仓库优化，通过高级分析和ML框架将关系和非结构化数据即时转化为AI就绪的洞察 [7] - 公司在实时数据集成、流分析和数据库复制方面拥有专业知识，每天处理超过1000亿个事件，实现亚秒级延迟 [7]