人工智能与能源行业融合 - 国务院国资委2024年启动中央企业"AI+"专项行动，推动人工智能与产业深度融合，加快央企智能化转型升级 [1] - 百度智能云依托全栈技术优势（算力/深度学习/计算机视觉/大语言模型），与电力/石油石化/燃气等行业龙头深化技术融合，加速能源产业智能化 [1] 电力领域智能化进展 - 国家电网采用百度昆仑芯/文心大模型/千帆平台，构建"6541"布局和两级智算中心，发布光明电力大模型覆盖27家省级分公司 [2] - 实现无人机巡检年500万基杆塔（人工登塔减少40%）、11亿客户智能办电（问答回复率90%），发布《电力"人工智能+"白皮书》推动新型电力系统建设 [2] - 南方电网通过百度技术完成AI调度大赛，广东电网智能客服高频业务AI服务率达89.7%，深圳供电局"天璇—灵曦"调度大模型具备自主学习能力 [3] 新能源与氢能智能化 - 龙源电力与百度合作构建三级视频识别系统，覆盖200余风电场/1.2万台风机，模型准确率超95%，巡检效率提升6-10倍 [3] - 国华投资与百度共建氢能大模型平台，开发合同审核/设备检修智能体，实现办公场景自动化 [4] 传统能源智能化转型 - 华能集团应用百度技术实现燃料实时感知，构建个性化分析框架提升数据预警水平，辅助生成经营报告 [4] - 中国石化利用百度百舸平台提升算力效率，工程建设公司基于AppBuilder开发工程咨询报告生成/智能问答等应用 [4] 百度智能云技术架构 - 以"云智一体"战略构建能源全链条解决方案，算力基座国产化/算法专业化/应用生态开放化，支撑新型能源体系建设 [5]