游戏行业AI应用现状 - AI已成为游戏研发流程中不可或缺的部分，不再是亮点或新奇事物 [1] - AI在游戏行业应用呈现双轨并行：作为生产力工具推动降本增效，作为体验引擎重构游戏内核（如玩法、世界观、内容生产逻辑） [1] - AI特性体现在动态生成NPC对话剧情、副本内容，实现个性化玩家体验 [1] 技术瓶颈与挑战 - 基座模型能力未达临界点，缺乏兼具传统可玩性与AI驱动的成熟游戏产品 [3] - 智能NPC长期记忆、多环节推理、知识库构建等技术难题尚未解决 [3] - 大模型通用性和可控性较差，交互训练方法仍在探索阶段 [3] - 当前模型难以直接满足游戏厂商对体验感的要求，技术优化需长期投入 [3] 行业实践与发展方向 - 开发者应尽早试用模型并迭代，以把握技术演进趋势而非等待成熟 [4] - 米哈游创始人旗下公司推出实验性AI游戏《Whispers From The Star》，实现实时多模态对话与AI角色动态交互 [4] - 行业共识认为现有模型技术距离理想游戏互动仍有差距，但创新尝试已开始 [4] - 未来大模型技术突破可能实现游戏从预设脚本到动态宇宙的质变 [4]