此外，研究团队还联合水稻领域专家，设计了一个高质量人工评测数据集HumanDesignRiceQA， 包含253道专业问题，聚焦基因功能、传统杂交育种、分子设计育种等核心主题。评测由326名评审参与 完成，其中83人为水稻研究领域的资深专家。结果表明，丰登模型在答题质量上全面超越OpenAI GPT4 及人类本科生平均水平，展现出其在农业垂直领域中的领先能力。 为进一步提升模型的科研实用性，"丰登"科研团队构建了全球首个水稻多组学知识图谱，整合了 1879篇关于水稻转录组和蛋白质组的文献数据，系统汇聚基因表达水平、蛋白丰度与基因组功能注释信 息。图谱包含超过40万个节点与157万条边，覆盖水稻研究中的关键知识单元与生物关系。 "丰登"科研团队有关负责人透露，大语言模型凭借强大的语言理解与知识推理能力，有望成为支撑 水稻研究与智能育种的关键工具。"丰登"服务实现了图谱协同推理，能够跨越纯文本的表达局限，调用 结构化图谱执行精准查询、整合多维证据。 海南日报讯(海南日报全媒体记者 黄媛艳)全球首个专为水稻生物育种打造的大语言模型"丰登·水 稻"近日正式向全球开放网站，该模型深度融合水稻生物学知识图谱，率先构建了全 ...