公司融资与背景 - 总部位于特拉维夫的初创公司Speedata完成4400万美元B轮融资 融资总额达1 14亿美元 [2] - B轮融资由现有投资者领投 包括Walden Catalyst Ventures 83North Koch Disruptive Technologies Pitango First和Viola Ventures 战略投资者包括英特尔CEO陈立武和Mellanox Technologies联合创始人Eyal Waldman [2] - 公司成立于2019年 由六位联合创始人共同创立 部分成员是最早研发多线程粗粒度可重构架构(CGRA)技术的研究人员 [3] 产品与技术 - 公司开发专为加速大数据分析和AI工作负载设计的分析处理单元(APU) 专注于解决计算层面分析任务的特有瓶颈 [2] - APU架构与GPU不同 GPU最初为图形处理设计 后被改造用于AI和数据任务 而APU专为数据处理打造 [2] - 单个APU能取代整排服务器 提供显著更优性能 在一个制药工作负载案例中 APU仅用19分钟完成 相比非专用处理单元所需的90小时 实现280倍性能提升 [4] - APU目前主要针对Apache Spark工作负载 技术路线图规划将支持所有主流数据分析平台 [3] 市场定位与进展 - 公司目标是将APU打造为数据处理的标准处理器 类似GPU成为AI训练的标准配置 [4] - 已有数家大型企业正在测试APU芯片 产品将于6月第二周在Databricks的Data & AI峰会上正式发布 [4] - 2024年底完成首款APU的设计和制造 已从概念验证阶段推进至现场可编程门阵列(FPGA)测试 拥有可运行硬件并正在投入市场 [4]