AI教育不平等现象 - "AI寒门"概念指父母认知局限导致子女错失AI教育资源优化机会，正成为中产育儿焦虑[1][2] - 全球存在"第三次数字鸿沟"现象：富人拥有AI技术+使用能力，穷人仅获技术本身[3] - 高学历高收入群体最可能受益AI，工人更易被替代，AI正加剧社会不平等[6] K12阶段AI教育现状 - 全球仅30%国家强制K12提供计算机教育，欧洲普及率88.8%最高，非洲49%最低[17][18] - 美国高中CS课程开设率从2017年35%增至2023年60%，但超级中学达91%，低收入学校仅50%[23] - 81%教师认同AI应纳入基础教育，但仅34%-46%教师具备AI授课能力[27] 高等教育AI发展 - 美国AI本科专业院校两年内从9所增至19所，2023年毕业生仅104人[42][43] - AI硕士项目爆发式增长：2017-2023年机构数量增长4倍，毕业生从478人增至935人[49][50] - 卡内基梅隆大学主导AI人才培养，硕士/博士毕业生数量分别为178人和28人[45][53] 国际与性别差异 - 国际学生占AI硕士67%，印度占72.02%，中国占13.19%[55] - AI领域性别失衡显著：2023年硕士女性占比32%，博士24%，本科仅22%[60] - 土耳其ICT学位女性占比超50%，反超欧美国家25%以下的水平[62][63]