电气自动化技术特点 - 电气自动化技术融合电子技术、计算机技术、控制技术等多学科知识，具有智能化、高效化、网络化和环保化等特点 [1] - 该技术对促进新能源发电系统高质量运行具有重要意义 [1] 储能系统优化 - 引入模型预测控制(MPC)算法，根据实时光照强度预测光伏发电功率变化，结合电网负荷需求和储能系统荷电状态(SOC)建立精确数学模型 [2] - 应用强化学习优化储能系统充放电过程，以SOC、充放电功率等作为状态变量，通过反馈信号增强稳定性和可靠性 [2] - 储能设备选型需综合考虑能量密度、功率密度、循环寿命、成本等因素，满足能量存储和快速响应需求 [2] - 储能设备布局应靠近新能源发电设备，减少输电线路损耗，提高能量传输效率和供电可靠性 [2] 智能电网技术 - 智能电网基于集成、高速双向通信网络，融合传感技术、设备技术、控制方法和决策支持系统 [3] - 配电自动化系统利用智能电表、分布式传感器实时采集数据，通过通信网络传输至主站，实现智能化运行和管理 [3] - 变电站自动化系统采用先进控制算法和智能策略，支持远程操作断路器、隔离开关等设备，提高操作准确性和效率 [3] 能源管理系统(EMS)优化 - EMS深度优化可提升对新能源发电和电网负荷的精准管理能力 [4] - 引入高精度功率传感器和高速通信网络，实时监测新能源发电功率并精确到小数点后两位，数据以毫秒级传输 [4] - 利用遗传算法、粒子群算法等智能算法和模型预测控制技术，优化调度策略，合理分配新能源与传统能源发电比例 [4] 发电设备智能化诊断与维护 - 太阳能发电站运用物联网技术安装传感器，实时采集光伏组件温度、输出电流等参数，通过通信模块传输至云平台进行故障诊断 [5] - 风力发电场为机组配备传感器监测风速、叶片转速等参数，支持远程控制叶片桨距角和启停风机 [5] - 基于物联网远程监控系统对关键部件进行健康监测和故障预测，利用机器学习建立健康模型，降低故障率和维护成本 [5] - 制定预防性维护计划，结合设备健康模型和使用年限，安排定期巡检、保养和部件更换 [5] - 运维人员使用智能穿戴设备和便携式检测仪器采集数据，技术专家可远程指导维护工作 [6]