算力网络与工业互联网融合概述 - 算力网络是以算为中心、网为根基的新型信息基础设施，融合通信、计算、AI等技术，实现"算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务"，推动工业数字化转型 [1] - 算力网络覆盖工业互联网内网与外网场景：内网实现边缘云、网关、PLC等异构算力节点编排，满足工业控制、质量检测等实时需求；外网协同跨园区、跨工厂的云与边缘云节点，支撑远程控制、虚拟工厂等协同场景 [1] - 国内外产业界在算网融合标准制定、技术验证及试点部署取得进展，如中国移动、中国电信发布白皮书，ITU、IETF启动标准体系建设 [1][25][26] 算力网络关键技术 - 关键技术包括：算力度量（统一度量标准）、算网感知（实时采集需求与资源状态）、算网调度（基于IPv6/SRv6的多因子联合调度）、在网计算（网络设备协同处理）、算网确定性（端到端可靠性保障）、算网数字孪生（工业网络虚实交互模型）、算力标识（资源可信鉴权与溯源） [2] - 需突破异构硬件抽象、边缘算力协同等技术瓶颈，通过算网一体化编排优化工业生产流程，推动工业互联网向灵活化、智能化演进 [2] 算力网络发展现状 - 中国移动2021年起发布《算力网络白皮书》等系列文件，确立十大技术方向；中国电信《云网融合2030技术白皮书》、中国联通CUBE-Net 3.0均将算力网络作为核心演进方向 [25] - 国际标准进展：ITU建立6项算网融合标准体系，IETF成立算力路由工作组（CATS），3GPP面向R19提出算力感知网络（CAN）立项 [26][27] - 国内标准进展：CCSA成立算网融合标准推进委员会（TC621），2023年完成《算力网络 算力路由协议技术要求》等3项行业标准送审 [28] 工业互联网应用场景 - Cloud VR视频业务：算力网络通过云边端协同，满足视频渲染、低时延任务需求，如自动匹配GPU算力与高质量网络边侧节点 [30][31] - V2X车联网：协同车内、车车、车路多维通信场景，将不同时延需求的应用分发至云边端算力，提升自动驾驶策略精准性 [32][34] - 绿色低碳：算网一体实现跨域调度优化，提升资源利用率，降低能耗（传统数据中心利用率仅50%，年用电量占全社会2.7%） [35][37][38] 工业互联网网络架构 - 工厂内网：连接工厂内部生产、管理要素，支持工业控制、数据采集等实时性需求 [39] - 工厂外网：连接企业上下游、云平台与用户，支撑远程协同与数据互通 [39] - 部署方式：结合工业SDN灵活组网，通过IPv6实现分布式算力感知，提升调度效率 [1]