行业变革与趋势 - 开源模式大幅降低AI创业门槛，从"高富帅"游戏转变为普通工程师可参与的领域 [5][7][8] - DeepSeek推动的开源免费模式降低技术成本，促进AI应用爆发 [5][9] - AI模型从高成本行业转变为基础设施，类似水电煤 [7] - 港股科技股重估，大盘交易量从每天几百亿港币涨至2000-3000亿港币 [10] 创业模式与投资策略 - AI应用开发成本降至几千元级别，团队规模小、盈利快、爆发性强 [18][19] - Global AI平台采用10万起投的低门槛模式，支持分散投资与早期介入 [13][16][18] - 投资决策80%看创始人素质（判断力、执行力、资源整合力），20%看项目 [22][23] - 筛选项目时AI辅助排除人品风险与红海赛道，核心仍依赖人对人判断 [20][21] 创业者能力要求 - AI时代创业者需兼具"产业翻译官"（技术转化能力）和"全球操盘手"（资源调配能力） [4][24] - 全球化能力成为关键，包括海外背景与市场布局经验 [24][25] - 需深度理解真实行业需求，避免技术迷信与闭门造车 [32][43][45] 垂直场景机会 - 四大高潜力方向：AI+游戏娱乐、AI+电商（尤其跨境）、AI+教育、AI+智能硬件 [37][38] - 强应用需构建垂直场景壁垒，浅层标准化应用易被迭代 [39][40][41] - 中国创业者在硬件制造与线下场景结合方面具有显著优势 [31] 商业化关键 - 选择正确方向比努力更重要，方向准确可快速盈利 [34][35] - 避免互联网免费模式，AI应用需直接解决付费痛点 [32][33] - 与场景方合作借势资源，避免独立开发 [32]