百度智能云的AI战略升级 - 公司基于千帆平台构建"行业模型+行业智能体"的端到端AI工程体系，降低企业AI落地门槛[2] - 推出"智慧就医智能体"等垂直场景解决方案，如医疗预约准确率达95%，节省专家时间85%[3][13][16] - 行业智能体家族覆盖医疗、能源、交通、政务等领域，与国家电网等头部企业联合开发[13][14][16] 2025年AI落地趋势与挑战 - 全球企业智能体试点比例从37%跃升至65%，82%管理者将其列为核心项目[4] - 30%-50%智能体项目因ROI不清晰在POC阶段被叫停，30%因成本/数据问题废弃[4] - 主要工程卡点包括：多模型切换困难、产业场景适配不足、行业大模型训练成本高（单次微调成本达数十万至百万）[8][9][11] 技术架构与性能突破 - 千帆平台累计精调3.3万个大模型，开发100万+企业级应用，服务12万生态伙伴[5][22] - 推出金融大模型"千帆慧金"，采用数百亿tokens金融语料训练，强化表格推理等专业场景[17] - 昆仑芯P800实现单机柜64卡部署，训练/推理性能提升10-13倍，万卡集群有效训练时长超99.5%[22][23] 商业化进展与市场表现 - 百度智能云Q1营收同比增长42%，核心净利润增48%至76.3亿元[23] - 65%央国企通过其构建AI体系，典型案例包括招商银行等超级大单[22][23] - 百舸平台实现混合训练效率折损<5%，算力成本仅为市场价50%[23]