产业概况 - 多模态指集成和处理两种或以上不同类型信息或数据的技术，涉及文本、图像、视频、音频和传感器数据，旨在提升任务性能、用户体验和数据分析结果 [1] - 多模态大型语言模型(MLLMs)结合大型语言模型(LLMs)的自然语言处理能力与其他模态数据的理解与生成能力，提供更丰富的交互体验 [1] 产业链剖析 - 产业链分为基础层(硬件和基础软件)、模型层(CLIP、BLIP等模型)和应用层(生产制造、生活娱乐、公共服务等领域) [3] - 上游硬件参与者包括英特尔、英伟达，基础软件参与者有华为、腾讯等；中游模型层参与者包括OpenAI、Meta、阿里、百度等；下游应用层参与者包括用友网络、京东、阿里巴巴等 [3] 行业发展历程 - 中国多模态大模型行业依托政府支持、企业投入和学术力量，从基础研究到产业应用全面发展，未来有望从“追赶”到“引领”全球技术发展 [3] 行业政策背景 - 政策支持包括资金支持、简化流程、建立共享资源数据库等，旨在提升自主研发能力和科技成果转化效率 [4] - 具体政策包括《新一代人工智能示范应用场景的通知》(2022年8月)、《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划》(2022年10月)等，涵盖算力资源调度、伦理规范、标准体系建设等 [4] 行业发展现状 - 国内大模型企业需完成《互联网信息服务深度合成管理规定》或《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案 [6][7] - 截至2025年4月，国内已有327个生成式AI大模型通过备案，227个完成登记 [8] - 早期商业模式为SaaS和PaaS模式，现主流为MaaS模式(模型即服务)，通过API提供服务 [9] - 收费模式以token计价和订阅模式为主，价格差异较大 [10] - 2023年人工智能核心产业规模达5000亿元，大模型市场规模132.3亿元，同比增长110%；2024年大模型市场规模预计205亿元，多模态占比22%，市场规模45.1亿元 [11][14] 行业竞争格局 - 全国327个大模型通过备案，北京、上海、广东分别通过105、66、39个，京沪粤浙苏占比近80% [14] - 百度处于领先地位，算力能级与排名呈正相关，第一梯队算力能级为第四梯队两倍 [16] 产业发展前景 - 多模态大模型将成为未来发展重点，技术渗透率持续提高，预计2030年市场规模达969亿元，复合增速超65% [18][19]