人工智能大模型安全性 - 我国人工智能大模型安全性处于中游水平 攻击成功率约为5%-6% 部分国外顶尖模型攻击成功率仅0.7% [1][3] - 人工智能能力提升未带动安全风险防范水平提高 49款大模型测试显示安全与性能发展不匹配 [3] - 灵御大模型安全攻防评估平台可系统性评估越狱攻击 验证安全提升必要性 [3] 人工智能对网络安全产业影响 - 人工智能放大网络攻击效果 使威胁更具规模性 针对性 杀伤性 加剧攻防不对称性 [3] - 我国在安全算法原创性 模型开放性 数据集质量等方面与国际先进水平存在差距 [3] - 生成式人工智能激活客户安全需求 但安全建设存在"缺啥补啥"拼盘惯性 [6] 网络安全体系建设 - 单点防御时代结束 需建立联合防御体系 以冬奥会"零事故"为例证 [4] - 超90%大型政企机构采购10家以上厂商设备 项目建设分散化导致体系难以形成合力 [6] - 省级与市区间信息化水平差异造成体系鸿沟 需重塑数据聚合 安全运营 生态合作模式 [6] 安全治理框架发展 - 安全与治理是人工智能核心能力 缺乏框架将导致失控风险 [4] - 需推动产业链 创新链 价值链深度融合 促进国际标准互认与信任共建 [5] - 建议将运营商流量清洗服务转变为联合防御体系下的公共服务 [4]