人工智能基础设施领域 - 英伟达凭借其图形处理器(GPU)的并行计算能力成为数据中心运行AI工作负载的首选芯片 在训练大语言模型和AI推理中表现卓越 [1] - 公司CUDA软件平台使开发者能便捷构建和优化AI模型 结合顶尖GPU性能形成软硬件协同优势 巩固了数据中心领域领导地位 [2] - 数据中心业务收入从2024财年Q1的43亿美元暴增至2026财年Q1的391亿美元 两年内增长近10倍 [3] - 预计到2028年数据中心资本支出将超1万亿美元 公司在GPU市场超80%的份额使其能捕获可观增长份额 [4] 自动驾驶新兴市场 - GPU最初为游戏图形加速设计 后通过CUDA扩展至其他领域 早期在高校和研究实验室的推广使其成为开发者编程GPU的标准平台 [5][6] - 奥迪是首个非游戏领域大客户 采用GPU于车载信息娱乐系统 后续推出DRIVE全栈自动驾驶平台 涵盖硬件和软件开发工具 [7] - Waymo每周在美国提供超25万次付费无人驾驶服务 其车辆采用英伟达GPU 梅赛德斯、沃尔沃等主流车企均使用DRIVE平台 [9][10] - 上季度汽车业务收入激增72%至5.67亿美元 预计本财年将达50亿美元 梅赛德斯新款CLA轿车已搭载其技术 [11] - 自动驾驶市场仍处早期阶段 Waymo当前约1500辆robotaxi未来可能扩展100倍以上 全球超10亿辆汽车的智能化转型构成3000亿美元市场机会 [12][13] 估值与市场预期 - 公司当前前瞻市盈率33倍 PEG比率0.7(低于1属低估) 股价尚未反映自动驾驶新市场的潜在增长空间 [14]