汽车金融行业AI技术应用 - 人工智能通过数据分析能力提升客户信用风险评估准确性，并深度挖掘用户消费偏好、购车意向和金融需求，实现精准营销 [2] - 易鑫集团将于年内推出汽车金融行业首个Agentic大模型，通过自主决策智能体解决行业效率瓶颈和痛点 [2] - 新车和二手车出口高速增长背景下，金融服务企业利用AI技术优化业务流程，如XTransfer借助AI和大数据技术提升反洗钱风控能力 [2] 易鑫集团AI技术实践 - 易鑫已本地化部署和应用DeepSeek大模型，成为汽车金融行业首家实现开源的企业 [3] - AI在信息录入环节提升人效160%，智能风控方面转化率和通过率提升超两位数百分点，资金通路处理效率提升120%，客户服务人效提升60%，资产管理修复率提升1倍 [3] - 2024年易鑫成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业，并开源YiXin-Distill-Qwen-72B模型推动行业技术共享 [3] Agentic AI技术发展 - Agentic AI能够通过自然语言输入独立完成端到端任务，具有自主决策和学习能力，可转变业务运营和客户互动 [5] - 汽车金融行业3.0阶段的Agentic AI可实现动态流程设计，通过与客户及环境交互做出决策，从根本上提高行业效率 [6] - 易鑫投入大量资源研发Agentic AI，包括人才储备、高质量Agent规划数据和决策数据、推理决策模型风洞试验等 [7] AI在汽车金融场景应用 - AI在运营管理中可预测区域业务量峰值，动态分配客服资源降低人力成本20%，实时分析社交媒体提升品牌风险响应速度80% [7] - 财务管理方面AI实现自动化对账和现金流预测，法务合规领域用于智能合同审核 [7] - 传统汽车金融业务环节存在流程繁琐、信息不对称和个性化服务缺失等痛点，AI可显著改善客户体验 [4] 跨境金融AI风控应用 - XTransfer通过自研外贸金融大模型TradePilot提升反洗钱风控审核效率，为超过60万家中小微外贸企业提供跨境金融服务 [8] - TradePilot在2024年6月完成训练，在外贸金融专业知识测评中综合得分超过GPT4等知名大模型获得第一名 [9] - XTransfer构建了B2B外贸金融反洗钱风控的行业壁垒，通过多模态信息抽取实现自动买卖家匹配和审核入账 [9]