算力与AI行业趋势 - "算力即国力"成为国家战略共识，算力芯片性能突破、推理需求爆发、AI应用规模化落地正重塑全球科技竞争格局 [1] - 资本市场高度关注算力与AI领域投资机遇，行业处于爆发前夕 [1][8] - 大模型技术可能颠覆传统软件"二八定律"，转向泛用型Agent交互模式 [4][5] 大模型对产品设计的影响 - AI的泛用性使传统定制化开发模式面临挑战，寻找场景最大公约数变得困难 [4] - 未来产品设计更倾向于结合GUI与CUI的混合交互模式，提升用户体验 [7] - 大模型工具调用能力可覆盖长尾需求，改变开发者80%时间处理琐碎工作的现状 [7] AI应用商业化进展 - 2024年模型普惠化趋势显著，使用成本和应用门槛双降，进入爆发前夕 [8][9] - AI在编程领域渗透率已达较高水平，但其他场景商业化仍需突破 [11][12] - 杀手级应用已能替代初级岗位工作，企业级价值感知明显提升 [10] 企业级AI办公痛点 - 核心痛点为"好看不好用"，提示词编写难度和实时性问题影响用户体验 [14] - 高质量数据供给不足制约应用效果，需模型能力与数据并重 [14] - 金山办公通过客户反馈驱动产品优化，采取稳妥推进策略 [10] 行业应用落地案例 - 商汤重点布局金融、能源、医疗、政务等民生相关领域 [15] - 小浣熊产品聚焦生产力工具，代码资产管理功能可降低企业30%维护成本 [17] - 政务场景中AI可提升12345热线数据处理效率，保险理赔实现多模态推理 [16] 投资策略分析 - 科技投资需平衡高成长性与高估值，通过两端配置（绝对价值+极致成长）管理风险 [18] - 国产大模型生态中"软件+硬件+服务"协同机会显著，算力硬件已实现阶段性突破 [19] - 国内应用落地优势明显，预计将形成规模可观的产业协同效应 [19]