政策目标 - 到2027年规模以上电子信息制造企业关键工序数控化率超过85% [1] - 数字化转型对推动实体经济与数字经济深度融合及新型工业化具有深远意义 [1] 标杆企业实践 - 标杆企业关键工序数控化率远超行业平均水平，采用数控设备、自动化生产线及工业机器人 [2] - 引入智能制造执行系统（MES）实现生产实时监控与精准调度，生产周期缩短且质量稳定性提高 [2] - 中小型企业可从生产、管理、研发等单点突破逐步拓展至全流程数字化转型 [2] 核心技术突破 - 需加快攻关高性能计算、智能计算、云边端协同计算等先进计算技术以提升算力支持 [3] - 5G-A、千兆光网、工业互联网等新型信息基础设施是数字化转型的基础保障 [3] - 人工智能应用于质量检测（图像识别）和设备故障预测（机器学习算法），提升效率并降低成本 [3] 生态体系建设 - 需构建开放协同的生态体系，企业从"赋能者"升级为"标准引领者" [4] - 产业链上下游企业、服务商、高校科研机构需共同参与，实现信息共享与业务协同 [4] - 产学研合作攻克关键技术难题并培养数字化转型人才 [4]