能源与AI融合政策背景 - 国家能源局2023年印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出以需求牵引、数字赋能、协同高效、融合创新为基本原则，目标2023年实现数字技术与能源产业融合对行业提质增效和碳排放"双控"的全面支撑 [1] - 国家电网表示将深入落实国家"人工智能+"行动，推进以大模型为代表的新一代AI技术在供电服务领域的融合应用 [4] 新奥能源数字化实践 - 新奥能源2008年提出"泛能理念"，已形成水电气热冷多能互补的综合能源体系，截至2025年为全国超9500家企业和200座以上园区提供能碳数智化服务，累计节能10亿度电、减碳60万吨 [3] - 2024年推出行业首款能碳智控一体机，集成自主研发的"类泛能仿真"技术和能碳产业大模型，具备设备自主控制、系统智慧决策、智能持续进化三大核心能力 [3] - 数字化发展经历从单点信息采集到"感知-认知-决策"闭环系统的演进，实现"感、认、行"的完整智能化 [2][3] 能源+AI技术特征 - 能源系统需实现全量感知，将数据转化为决策依据和执行方法，形成闭环系统 [3] - AI技术核心为算力、数据和算法，能源领域数据具有实时互联、复杂交互的私域特性 [5] - 未来发展方向是类似"自动驾驶"的L3/L4级别系统，实现设备可监可控可测可调，基于数据自主决策运营 [3] 行业发展挑战与趋势 - 当前阶段被类比为"意气风发的少年"，受政策法规、企业认知投入、标准化进程等因素影响成熟速度 [4] - 需从单点产品优化转向系统性个性化能源提升方案，建立标准化智能模块并通过仿真技术适配不同场景 [5] - 未来竞争核心是产业基础深度、用户数据规模和行业场景认知能力，将形成数据护城河 [5] - 预测未来3-5年将出现革命性爆发，但需要产业链上下游共建推动从"少年"向"青壮年"发展 [4][6]